Создатели роботов-ученых собираются стандартизировать науку, опыты и познания.

Бот-ученый Adam стал довольно известен в научных кругах опосля того, как он без помощи других выполнил исследования неких функций генов в дрожжевых микробах. Опосля еще одного обновления его программного обеспечения, ученый-робот переработал данные собственных прошлых исследовательских работ, опосля что ему удалось создать еще несколько открытий в области биологии. Этот шаг является началом эпохи, когда компы и боты будут не попросту исследовательскими инструментами, да и самими исследователями тоже.

В то время, как компы фактически с момента их возникновения употребляются учеными для обработки результатов исследовательских работ, роботы-ученые Adam и Eve, наиболее новенькая и современная версия Adam-а, являются 2-мя из маленький группы машин, которые используя их искусственный ум, способны заниматься самостоятельными исследованиями. Они сами выдвигают догадки, планируют опыты, делают их и анализируют приобретенные данные.

В 2009 году бот Adam нашел в микробах дрожжей наборы генов, ответственных за возникновение неких ферментов, происхождение которых было ранее непонятно. Все данные, все шаги тестов, изготовленных тогда Adam-ом, были кропотливо обработаны, структурированы и сохранены для предстоящего использования. В сохраненном наборе данных все понятия, такие как «опыт», «исследование», «итог», «протокол» и подобные, были приведены к инструкциям типичного машинного языка, что позволило применять эти данные вновь и сделалось ключом к новеньким открытиям Adam-а.

Росс Кинг, программер и биолог из института Аберистуита в Уэльсе, который занимался разработкой программ для Adam-а, поведал: «В научном мире на данный момент употребляется чисто человечий подход, то, что мы обсуждаем, задачки, которые мы ставим, нередко описываются, исходя из догадок, что некие вещи и так всем понятны, а некие предполагаются сами собой. Такое, в случае использования логики, на базе которой работает искусственный ум роботов-ученых, может привести к двусмысленности, неопределенности, что может повлечь за собой необходимость неизменного повторения тестов. Стандартизируя определения, значения, понятия, результаты и компанию данных, применяемых в исследовательских работах, мы можем создать науку наиболее отлично адаптированной к использованию машинного ума».

Но так ли ту все просто? Естественно, нет. «Настоящий мир вокруг нас изменяется. Если вы собираетесь захватить некий момент и на его базе создать неизменным видение мира вокруг нас, то это не сработает. Эталоны должны изменяться по мере того, как изменяется мир вокруг нас» — гласит биолог-компьютерщик Андрей Ржецкий из Института Иллинойса, который не был привлечен к работе с Adam-ом, но кропотливо следил за проводимыми исследовательскими работами.

Пока дебаты касательно стандартизации науки и познаний длятся, искусственный ум не стоит на месте и продолжает развиваться. В наиблежайшее время будут изданы результаты исследовательских работ, проведенных роботом Eve, который занимается поиском новейших фармацевтических средств от малярии, заболевания Чагаса и остальных тропических болезней.

Источник: dailytechinfo.org

Тоже будет интересно